Dieses Lexikon erklärt die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz (KI) – einfach, alltagsnah und ohne Fachchinesisch. Es richtet sich an alle Mitarbeitenden, unabhängig vom Vorwissen. Englische Fachbegriffe werden genannt und sofort auf Deutsch erklärt. Die Einträge sind alphabetisch sortiert.
30 Begriffe
Eine feste Schritt-für-Schritt-Anleitung, mit der ein Computer eine Aufgabe löst.
Man kann sich einen Algorithmus wie ein Kochrezept vorstellen: klare Schritte, die zu einem Ergebnis führen. KI-Systeme bestehen aus vielen solcher Regeln, die sie zusätzlich aus Daten lernen.
BeispielEin Algorithmus entscheidet, in welcher Reihenfolge Suchergebnisse angezeigt werden.
Ein KI-Assistent rund um den Einkauf.
AskLio unterstützt bei typischen Einkaufsaufgaben – zum Beispiel beim Beantworten von Fragen und beim Anlegen von Bestellungen – und nimmt damit wiederkehrende Arbeit ab.
BeispielEine Bestellanforderung schneller anlegen, statt das Formular von Grund auf auszufüllen.
Wenn wiederkehrende Aufgaben von Software statt von Menschen erledigt werden.
KI kann Automatisierung „klüger" machen, weil sie auch mit Text, Sprache oder Bildern umgehen kann – nicht nur mit starren Regeln.
BeispielEingehende Anfragen werden automatisch sortiert und an die richtige Abteilung weitergeleitet.
Eine systematische Schieflage in den Ergebnissen einer KI.
Eine KI lernt aus Daten. Sind diese Daten einseitig, übernimmt die KI diese Einseitigkeit – oft unbemerkt. Deshalb lohnt sich ein kritischer Blick auf KI-Ergebnisse.
BeispielEin System bevorzugt eine Gruppe, weil in den Trainingsdaten kaum Beispiele anderer Gruppen vorkamen.
KI erzeugt aus einer Textbeschreibung ein neues Bild.
Man beschreibt in Worten, was man sehen möchte, und die KI erstellt dazu ein passendes Bild.
Beispiel„Erstelle ein Symbolbild für saubere Energie" liefert in Sekunden mehrere Bildvorschläge.
Ein Programm, das in Textform Fragen beantwortet und sich unterhalten kann.
Moderne Chatbots nutzen KI und wirken dadurch deutlich natürlicher als früher. Sie helfen zum Beispiel auf Webseiten oder im Kundenservice weiter.
BeispielAuf der Westfalen-Website beantwortet ein Chatbot erste Fragen rund um Flüssiggas.
Ein bekannter, öffentlicher KI-Chatdienst der Firma OpenAI.
ChatGPT hat KI für viele Menschen alltagstauglich gemacht. Wichtig: Für interne oder vertrauliche Inhalte nutzt man bei Westfalen WestfalenGPT statt öffentlicher Dienste.
BeispielViele kennen ChatGPT privat – im Arbeitsalltag ist WestfalenGPT die abgesicherte Variante.
Eine besonders leistungsfähige Form des maschinellen Lernens mit vielschichtigen neuronalen Netzen.
„Deep" (tief) steht für viele Verarbeitungsschichten. Diese Technik steckt hinter Sprach-, Bild- und Texterkennung.
BeispielSpracherkennung am Telefon oder Bilderkennung in Fotos beruht meist auf Deep Learning.
Täuschend echte, aber künstlich erzeugte Bilder, Videos oder Stimmen.
KI kann Gesichter und Stimmen so überzeugend nachahmen, dass Fälschungen schwer zu erkennen sind. Das wird leider auch für Betrug genutzt.
BeispielEin angeblicher Anruf einer Führungskraft mit täuschend echter Stimme – im Zweifel über einen bekannten Kanal rückversichern.
KI, die neue Inhalte erzeugt – Texte, Bilder, Audio oder Programmcode.
Im Gegensatz zu KI, die nur einsortiert oder vorhersagt, erschafft generative KI selbst etwas Neues. Sie ist die Grundlage der meisten heute bekannten KI-Werkzeuge.
BeispielWestfalenGPT formuliert einen Antwortentwurf für eine Kundenmail.
Wenn eine KI etwas überzeugend, aber falsch behauptet.
KI-Sprachmodelle „raten" die wahrscheinlichste Antwort und können dabei Fakten, Zahlen oder Quellen erfinden – auch wenn es richtig klingt.
BeispielWestfalenGPT nennt eine Telefonnummer, die es so nie gab – wichtige Angaben deshalb immer prüfen.
Eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrere Schritte erledigt, um ein Ziel zu erreichen.
Ein Agent kann Aufgaben planen und Werkzeuge nutzen – etwas suchen, etwas eintragen, eine Antwort vorbereiten – und dabei mehrere Zwischenschritte gehen.
BeispielEin Agent sammelt Infos zu einer Anfrage, füllt ein Formular vor und legt es zur Prüfung vor.
Ein KI-Helfer, der bei alltäglichen Aufgaben unterstützt.
Sammelbegriff für Werkzeuge, die per Text oder Sprache helfen – etwa beim Schreiben, Zusammenfassen oder Suchen.
BeispielWestfalenGPT, AskLio und Microsoft Copilot sind KI-Assistenten für unterschiedliche Aufgaben.
Das „trainierte Gehirn" einer KI, das aus Daten Muster gelernt hat.
Ein Modell ist das Ergebnis des Trainings. Es steckt in KI-Werkzeugen und liefert deren Antworten oder Vorhersagen.
BeispielHinter einem Chat-Werkzeug arbeitet ein Sprachmodell, das Texte versteht und erzeugt.
Die Menge an Text, die eine KI gleichzeitig „im Blick" behalten kann.
Ist ein Gespräch oder Dokument sehr lang, kann die KI frühere Teile „vergessen", weil sie nicht mehr ins Fenster passen.
BeispielIn einem sehr langen Chat erinnert sich die KI womöglich nicht mehr an die erste Frage.
Computertechnik, die Aufgaben übernimmt, für die man normalerweise menschliche Intelligenz braucht.
Dazu zählen Sprache verstehen, Texte schreiben, Bilder erkennen oder Vorhersagen treffen. KI „denkt" nicht wie ein Mensch, sondern erkennt Muster in Daten. (Englisch: Artificial Intelligence, AI.)
BeispielEine KI schlägt die nächste Wartung einer Anlage vor, bevor etwas ausfällt.
Ein großes KI-Sprachmodell, das Texte versteht und selbst formuliert.
Es wurde mit riesigen Textmengen trainiert und kann dadurch Fragen beantworten, zusammenfassen oder übersetzen. (Deutsch: großes Sprachmodell.)
BeispielWestfalenGPT und ChatGPT beruhen auf solchen Sprachmodellen.
Automatisches Übersetzen von Texten oder Sprache durch KI.
Moderne Übersetzungs-KI liefert flüssige Ergebnisse, kann aber Feinheiten und Fachbegriffe falsch treffen – ein Blick zur Kontrolle lohnt sich.
BeispielEine Kundenmail wird in Sekunden ins Englische übertragen.
Der Ansatz, bei dem eine KI aus Beispielen lernt, statt fest programmiert zu werden.
Man zeigt dem System viele Beispiele, und es erkennt darin selbst die Muster. Je besser die Daten, desto besser das Ergebnis.
BeispielAus vielen Verkaufszahlen lernt ein System, den Bedarf der nächsten Wochen zu schätzen.
KI, die Bilder und Videos „sehen" und deren Inhalt erkennen kann.
Die KI erkennt zum Beispiel Objekte, Texte oder Auffälligkeiten in Aufnahmen.
BeispielEine Kamera erkennt automatisch den Zählerstand und liest ihn aus.
Ein KI-Assistent, der direkt in Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, PowerPoint, Teams) eingebaut ist.
Er hilft beim Schreiben, Zusammenfassen und Aufbereiten von Inhalten – direkt in den gewohnten Office-Programmen.
BeispielIn Teams die Kernpunkte eines verpassten Meetings zusammenfassen lassen.
Eine dem menschlichen Gehirn lose nachempfundene Rechenstruktur, die KI das Lernen ermöglicht.
Viele einfache Recheneinheiten arbeiten in Schichten zusammen und erkennen so komplexe Muster.
BeispielNeuronale Netze stecken hinter Sprach- und Bilderkennung.
Die Eingabe bzw. Anweisung, die man einer KI gibt.
Je klarer und genauer der Prompt, desto besser meist die Antwort. Man darf ruhig nachfragen und die Eingabe verfeinern.
BeispielStatt „Schreib was zu Wärmepumpen" besser: „Schreibe drei kurze Vorteile von Wärmepumpen für Hausbesitzer".
Die Kunst, Eingaben so zu formulieren, dass die KI gute Ergebnisse liefert.
Mit etwas Übung – Ziel nennen, Kontext geben, Format vorgeben – werden die Antworten deutlich brauchbarer.
BeispielRolle und Format vorgeben: „Antworte als Servicemitarbeiter in drei Stichpunkten."
Eine Technik, bei der die KI vor dem Antworten in freigegebenen Dokumenten nachschlägt.
So beantwortet die KI Fragen anhand echter Unterlagen statt nur „aus dem Gedächtnis" – das macht Antworten verlässlicher. (Englisch: Retrieval Augmented Generation.)
BeispielDie KI beantwortet eine Frage anhand eines freigegebenen Handbuchs und verweist auf die passende Stelle.
KI wandelt gesprochene Sprache in Text um.
Das ist die Grundlage für Diktierfunktionen, Untertitel und Sprachassistenten.
BeispielEin Telefonat mit dem Service wird automatisch mitgeschrieben.
Die kleinen Text-Bausteine, in die eine KI Sprache zerlegt.
Ein Token ist oft ein Wortteil. KI rechnet intern mit Token – auch Länge und Kosten einer Anfrage werden darin gemessen.
Beispiel„Wärmepumpe" kann etwa in „Wärme" und „pumpe" zerlegt werden.
Die Beispieldaten, aus denen eine KI lernt.
Menge und Qualität dieser Daten bestimmen, wie gut – und wie fair – eine KI später arbeitet.
BeispielWer einer KI beibringen will, Rechnungen zu lesen, zeigt ihr viele Beispielrechnungen.
Ein Chatbot, mit dem man spricht statt zu tippen.
Er versteht gesprochene Anliegen und antwortet mit Stimme – zum Beispiel am Telefon.
BeispielEin Voicebot nimmt rund um die Uhr einfache Kundenanliegen entgegen.
Westfalens eigene, abgesicherte KI-Chat-Plattform für die tägliche Arbeit.
WestfalenGPT funktioniert ähnlich wie bekannte KI-Chats, läuft aber in einer geschützten Umgebung des Unternehmens. Deshalb ist es die erste Wahl, wenn interne oder vertrauliche Informationen im Spiel sind. Laut Geschäftsbericht nutzt über die Hälfte der Mitarbeitenden WestfalenGPT oder ähnliche Assistenten.
BeispielEine E-Mail zusammenfassen, einen Text formulieren oder eine Frage zu einem freigegebenen Dokument stellen.